Whisper AI를 실제 전사·자막 흐름에 넣기
Voice2Sub는 Whisper AI 음성 인식을 앱 안에서 사용하고, 파일 열기, 결과 확인, 필요한 형식 내보내기를 하나의 흐름으로 묶습니다.
무료 앱 다운로드Whisper AI 전사
로컬 오디오·동영상용 Whisper AI 전사
Voice2Sub는 로컬 Whisper AI 인식 흐름으로 지원되는 오디오와 동영상에서 텍스트를 만듭니다. 원본 미디어를 이 웹사이트에 업로드하지 않고 전사문, 자막, 내보내기를 데스크톱에서 진행하고 싶을 때 적합합니다.
Whisper AI를 쓰는 전사 방식과 로컬 파일 처리를 함께 찾는 사용자에게 맞춘 페이지입니다.
Whisper AI 전사
Whisper AI 기반 흐름이 필요한 경우
- Whisper AI를 쓰는 데스크톱 전사 앱을 찾는 사용자
- 명령줄 설정보다 앱 안에서 파일을 처리하고 싶은 사용자
- 전사문과 자막 파일을 함께 확인해야 하는 제작자
- AI 결과를 검토한 뒤 저장하려는 팀
Whisper AI 페이지가 따로 필요한 이유
- Whisper AI를 명확히 찾는 사용자에게 모델 기반 흐름을 설명합니다.
- 설치나 명령줄보다 데스크톱 앱에서 파일을 처리하는 상황에 맞춥니다.
- AI 결과를 사람이 확인해야 한다는 점을 분명히 합니다.
- SRT, VTT, TXT, LRC, CSV까지 이어지는 출력 흐름을 보여줍니다.
워크플로
Whisper AI로 인식하고 확인 후 저장
모델 이름만 소개하는 페이지가 아니라, 전사문과 자막으로 실제 사용하기 전의 확인 단계를 함께 다룹니다.
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01
오디오나 동영상 열기
PC에 있는 파일을 Voice2Sub에 불러옵니다.
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02
Whisper AI로 음성 인식
앱 안에서 말소리를 인식하고 텍스트와 시간 정보를 만듭니다.
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03
전사문과 시간 확인
이름, 숫자, 전문 용어, 자막 분할을 사람이 검토합니다.
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04
필요한 파일로 저장
TXT, SRT, VTT, LRC, CSV 중 작업에 맞는 형식을 선택합니다.
형식
Whisper 결과를 실무 파일로 저장
Voice2Sub는 Whisper AI로 만든 결과를 검토 가능한 텍스트와 자막 파일로 이어 줍니다.
Whisper AI
모델 결과를 검토 가능한 작업물로
AI 전사는 시작점입니다. 실제 게시나 공유 전에는 사람이 들어 보고 텍스트와 자막 시간을 확인해야 합니다.
- 고유명사와 숫자 확인
- 자막 줄 나눔 조정
- 출력 형식 선택
데스크톱 앱
파일을 앱 안에서 처리
Voice2Sub는 웹사이트에 먼저 업로드하는 방식이 아니라 PC의 파일을 데스크톱 앱에서 열어 처리하는 흐름에 맞춰져 있습니다.
- 인터뷰
- 강의
- 회의 녹음
- 편집 전 영상
사용 사례
Whisper AI 로컬 전사
Whisper AI를 이미 알고 있거나, 로컬 전사 흐름을 찾는 사용자가 바로 사용할 수 있는 흐름입니다.
- 인터뷰 Whisper 전사
- 로컬 팟캐스트 전사
- 강의 동영상 자막
- 비공개 회의 녹음
- Whisper 출력에서 SRT/VTT 생성
Whisper AI 전사 FAQ
Voice2Sub는 Whisper AI를 사용하나요?
네. Voice2Sub는 앱 안에서 Whisper AI 음성 인식을 사용해 오디오와 동영상의 말을 텍스트와 자막으로 만듭니다.
명령줄로 Whisper를 설치해야 하나요?
아니요. 이 페이지는 Voice2Sub 데스크톱 앱에서 파일을 열고 결과를 확인한 뒤 내보내는 흐름을 설명합니다.
Whisper AI 결과를 바로 공개해도 되나요?
권장하지 않습니다. 이름, 숫자, 전문 용어, 자막 분할은 사람이 확인한 뒤 사용하는 것이 좋습니다.
SRT와 VTT로 저장할 수 있나요?
네. 전사 결과를 확인한 뒤 SRT, VTT, TXT, LRC, CSV 형식으로 저장할 수 있습니다.
Whisper AI 전사를 데스크톱 흐름으로 사용해 보세요
Voice2Sub를 설치하고 오디오나 동영상을 열어 Whisper AI 결과를 확인한 뒤 필요한 파일로 저장하세요.