廣泛影片和音訊匯入
匯入 MP4、MOV、MKV、AVI、WebM、MP3、WAV、M4A、AAC、FLAC、OGG 以及更多常見檔案。實際相容性仍可能受編碼影響。
處理影片中的音軌
可以直接從影片檔開始。Voice2Sub 使用影片裡的音軌，因此通常不需要先手動擷取音訊。
本機 Whisper AI 辨識
在電腦上產生自動字幕和逐字稿，不需要把來源媒體上傳到瀏覽器佇列。
99 種辨識語言
為多語課程、訪談、創作者短片和內部資料準備人工檢查前的字幕或逐字稿。
檢查後匯出
檢查並修正結果，然後匯出字幕、逐字稿或一般文字，用於影片剪輯、字幕、筆記或文件。
依硬體選擇版本
可使用 Windows x64 版本、Apple Silicon macOS 版本，以及在相容 NVIDIA GPU 電腦上由 Windows 應用程式管理的可選 CUDA 加速。
媒體相容性
先匯入影片和音訊，只有特殊檔案才轉檔
Voice2Sub 面向創作者製作流程設計，來源檔案可能來自相機、手機、螢幕錄影、Podcast、會議和剪輯工具。廣泛的格式支援減少了產生字幕或逐字稿 前的轉檔需求。
影片匯入
- MP4、MOV、MKV、AVI、WebM 以及更多常見容器。
- 來自日常工具的橫向、直向和螢幕錄影片段。
- 應用程式可以使用影片檔中的音軌，因此通常不需要手動擷取音訊。
音訊匯入
- MP3、WAV、M4A、AAC、FLAC、OGG 和其他常見音訊檔。
- Podcast、訪談、語音備忘、講座和會議錄音。
- 錄音較長、音量偏小或雜訊較多時，可以視需要先處理音訊。
產生路徑
- Whisper AI 語音辨識在你的電腦本機執行。
- 支援 99 種辨識語言，用於多語字幕和逐字稿。
- 常規字幕或逐字稿 建立不需要上傳到網站。
檢查和匯出
- 檢查後匯出字幕，用於剪輯和發布。
- 匯出 逐字稿或文字，用於筆記、搜尋、文件和摘要。
- 把結果作為可檢查的起點；發布前請務必檢查。
流程
製作流程內部
Voice2Sub 讓非技術使用者也能看懂流程，同時給剪輯師一個從來源檔案到輸出的可預測順序。
-
01
匯入影片或音訊檔
從電腦選擇來源檔案。來自相機、手機、螢幕錄影、Podcast 和會議的常見格式都屬於預期製作流程。
-
02
需要時準備音訊
清晰錄音使用標準流程。音訊較長、音量偏小、雜訊較多或音量不均時，可以視需要先處理音訊。
-
03
本機產生 AI 字幕或逐字稿
Voice2Sub 依需要準備音訊，並在電腦上執行語音辨識，產生可檢查的字幕或逐字稿。
-
04
檢查、編輯並匯出
把結果用於影片編輯器、字幕流程、課程教材、會議筆記、文件或摘要製作流程。
使用場景
適合日常工作的哪些地方
當錄製的人聲需要變成可閱讀、可搜尋或可編輯的內容時，Voice2Sub 最有用。
- 用於 YouTube、Shorts、Reels 和 TikTok 的 AI 字幕
- 課程、教學和講座的 逐字稿
- Podcast 筆記和訪談 逐字稿
- 會議筆記和內部 檢查資料
- 多語字幕工作的前期準備
- 私密錄音的離線處理
- 把錄製內容變成文章或文件
- 校對和時間軸調整前的文字準備
產品
探索 Voice2Sub 製作流程
從你的任務開始：產生字幕、將影片或音訊轉成文字、準備 YouTube 字幕，或確認檔案格式是否支援。
- 影片和音訊產生 AI 字幕
- 99 種語言
- 不需上傳到網站