支持多种视频和音频格式
导入 MP4、MOV、MKV、AVI、WebM、MP3、WAV、M4A、AAC、FLAC、OGG 以及更多常见文件。实际兼容性仍可能受编码影响。
处理视频中的音轨
可以直接从视频文件开始。Voice2Sub 使用视频里的音轨，因此通常不需要先手动提取音频。
本地 Whisper AI 识别
在电脑上生成自动字幕和文字稿，不需要把源媒体上传到浏览器队列。
99 种识别语言
为多语言课程、采访、创作者短片和内部材料准备人工检查前的字幕或文字稿。
检查后导出
检查并修正结果，然后导出字幕、文字稿或普通文本，用于视频剪辑、字幕、笔记或文档。
按硬件选择版本
可使用 Windows x64 版本、Apple Silicon macOS 版本，以及在兼容 NVIDIA GPU 电脑上由 Windows 应用管理的可选 CUDA 加速。
媒体兼容性
先导入视频和音频，只有特殊文件才转换
Voice2Sub 面向创作者制作流程设计，源文件可能来自相机、手机、录屏、播客、会议和剪辑工具。广泛的格式支持减少了生成字幕或文字稿之前的转换需求。
视频导入
- MP4、MOV、MKV、AVI、WebM 以及更多常见容器。
- 来自日常工具的横屏、竖屏和录屏片段。
- 应用可以使用视频文件中的音轨，因此通常不需要手动提取音频。
音频导入
- MP3、WAV、M4A、AAC、FLAC、OGG 和其他常见音频文件。
- 播客、采访、语音备忘、讲座和会议录音。
- 录音较长、音量偏低或噪声较多时，可以按需先处理音频。
生成路径
- Whisper AI 语音识别在你的电脑本地运行。
- 支持 99 种识别语言，用于多语言字幕和文字稿。
- 常规字幕或文字稿 创建不需要上传到网站。
检查和导出
- 检查后导出字幕，用于剪辑和发布。
- 导出 文字稿或文本，用于笔记、搜索、文档和总结。
- 把结果作为可检查的起点；发布前请务必检查。
流程
制作流程内部
Voice2Sub 让非技术用户也能看懂流程，同时给剪辑师一个从源文件到输出的可预测顺序。
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01
导入视频或音频文件
从电脑选择源文件。来自相机、手机、录屏、播客和会议的常见格式都属于预期制作流程。
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02
需要时准备音频
清晰录音使用标准流程。音频较长、音量偏低、噪声较多或音量不均时，可以按需先处理音频。
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03
本地生成 AI 字幕或文字稿
Voice2Sub 按需准备音频，并在电脑上运行语音识别，生成可检查的字幕或文字稿。
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04
检查、编辑并导出
把结果用于视频编辑器、字幕流程、课程材料、会议笔记、文档或总结制作流程。
使用场景
适合日常工作的哪些地方
当录制的人声需要变成可阅读、可搜索或可编辑的内容时，Voice2Sub 最有用。
- 用于 YouTube、Shorts、Reels 和 TikTok 的 AI 字幕
- 课程、教程和讲座的 文字稿
- 播客笔记和采访 文字稿
- 会议笔记和内部 检查材料
- 多语言字幕工作的前期准备
- 私密录音的离线处理
- 把录制内容变成文章或文档
- 校对和时间轴调整前的文本准备
产品
探索 Voice2Sub 制作流程
从你的任务开始：生成字幕、把视频或音频转成文字、准备 YouTube 字幕，或确认文件格式是否支持。
- 视频和音频生成 AI 字幕
- 99 种语言
- 无需上传到网站